Klær og isoleringsevne

I denne øvelsen skal vi undersøke hvordan klær kan holde oss varme. Fungerer klærne som en varmekilde eller hvor kommer varmen fra? Som eksempel skal vi måle temperaturen i håndflata uten vante, temperaturen i håndflata med en tynn vante og med en tykk vott.

Kuldeblanding og salting av veien

I denne øvelsen skal vi undersøke hvordan vi kan lage en kuldeblanding ved å blande salt og is. Vi skal med øvelsen også lære at vi kan senke smeltepunktet for is når vi tilsetter salt, noe som er forklaringen på at vegvesenet salter veiene når det er glatt om vinteren.

Fordamping av alkoholer

Hva skjer med temperaturen i omgivelsene når en alkohol fordamper? Hva mener vi med at et stoff er "flyktig"?

Kaffe med fløte

Vi har alle vært der. Kaffen står klar, men desserten er fortsatt fem minutter unna. Hvis du heller fløte i kaffen nå, risikerer du at kaffen blir fortere kald, og man kan da ikke ha kald kaffe til desserten. Når er det optimalt å helle fløte i kaffen? Det er nettopp slike vanskelige spørsmål som har utfordret fysikere gjennom årene.

Eksoterm eller endoterm reaksjon

Du kan kode med PASCO-sensorer, enten med Blockly som ligger i PASCOs programvare eller tekstbasert i Python! I denne øvelsen skal vi måle temperatendringen når vi lar Nyco løse seg i vann. Vil temperaturen stige eller falle? I kjemien sier vi at reaksjonen er eksoterm hvis temperaturen stiger og endoterm hvis temperaturen faller. Når vi har målt temperaturendringen skal vi importere dataene i Python og skrive en kode som analyserer temperaturendringen, angir temperaturendringen og forteller oss hva slags reaksjon vi har.

Newtons avkjølingslov

Visste du at PASCO-sensorene egner seg ypperlig i kodeøvelser og at du kan lage komplette STEM-forsøk. Blocklyverktøy ligger i PASCOs programvare, eksporter data til Python eller koble sensoren til i Python gjennom eget bibliotek. I dette forsøket skal vi undersøke avkjøling, også kalt Newtons avkjølingslov. Først gjør vi det med PASCOs egen programvare (SPARKvue eller Capstone) og så eksporterer vi dataene og importerer og analyserer dem i Python.